从低谷到狂飙，阿里云如何借AI重燃增长之火？
界面新闻记者 | 肖芳
界面新闻编辑 | 文姝琪
你是否好奇，云计算的下一个爆发点在哪里？阿里云人工智能平台产品负责人黄博远一针见血：“当前AI大模型尚未大规模落地，核心挑战聚焦于任务确定性、过程可视化与性价比。但模型能力的每次跃升，都将引爆至少十倍的增长空间！”
在近日的媒体交流中，黄博远首次系统阐释了阿里云在AI领域的全景布局，这也揭示了阿里云增速回暖的核心动因。
界面新闻梳理财报发现，阿里云营收增长曾于2023至2024财年步入低谷，全年增速仅4%与3%，部分季度甚至出现下滑。2025财年起，阿里云强势反弹，最近两季度增速分别冲至18%与26%，重回高速轨道。
这一V型反转，与AI大模型浪潮紧密相关。9月，Omdia报告显示，2025上半年阿里云以35.8%的份额领跑中国AI云市场，超过第二至四名总和。
一位行业资深人士向界面新闻透露：“在AI赛道上，阿里云与火山引擎采取激进市场策略，而华为云、腾讯云更侧重利润，这导致了市场格局分化。”
最直观的体现是，去年以来，阿里云与火山引擎通过大幅降低模型价格，显著降低了客户应用门槛，效果立竿见影。
阿里云能抓住本轮机遇，远不止依靠价格战。
基础设施全面重构：从“传统云”到“AI云”的升维之战
黄博远指出，AI虽处发展早期，却为基础设施带来了全新需求。全球范围内，基础设施市场依然广阔。
从传统云计算到AI云计算，客户需求已发生颠覆性变化，这倒逼云厂商必须快速进化。多位技术人士透露，传统云核心聚焦计算、存储、网络等模块，而AI云则新增数据准备、模型训练推理、AI应用开发等全新层。
为应对新需求，阿里云对服务器、计算、网络、存储等全栈技术进行了深度重构，以提升系统稳定性与效率。阿里云加速计算负责人王超透露，其灵骏智算集群万卡规模性能线性度超96%，并行存储吞吐达20TB/s，万卡网络带宽利用率超99%，支持单集群十万卡级算力规模。
图片来源：界面新闻
王超判断，未来算力消耗将大量来自机器人与具身智能。极致性价比的算力仍是行业核心矛盾，云端与边缘结合将成为主流趋势。
在存储侧，阿里云存储产品负责人陈起鲲表示，OSS对象存储通过全新资源池QoS能力，实现多存储桶性能共享与隔离，灵活适配AI场景。同时，人工智能平台PAI统一管理算力、模型、数据，为企业提供低成本、可控的AI开发与推理平台。
优化后，阿里云AI基础设施连续训练有效时长高达99%，GPU使用效率MFU提升超20%。这仅是开始。阿里CEO吴泳铭曾强调，未来三年公司在云与AI基础设施的投入将超越过去十年总和。
开源生态战略：以普惠撬动增量市场
Omdia调研显示，中国生成式AI正处高速渗透期，本土云厂商的全栈服务与开源模型成为增长主引擎。在各大厂对开源态度不一之际，阿里通义大模型较早拥抱开源。
一位通义内部人士透露，阿里的核心思路是通过开源推动AI普惠——“让各行各业先用起来，不一定非用阿里模型，但先意识到大模型能降本增效”。
“我们的打法是在所有领域开源，并做到最好、最便宜，将AI赋能推向纵深。”该人士表示。目前，通义千问系列已开源超300个模型，全球开发者基于其衍生出超17万个模型。
开源大幅降低了企业与开发者的使用门槛与成本，使其无需频繁购买高价算力或调用收费API，开发灵活性显著提升。一位阿里云人士补充，客户在AI投入上常面临不确定性，阿里云的优势在于提供高度定制化、灵活的“云+模型”解决方案，并帮客户处理复杂系统调度，让其专注核心业务。
Omdia预测，2025-2030年中国AI云市场复合年增长率将达26.8%，未来增长将由多智能体协作、上下文工程、AI安全等驱动。多位从业者指出，未来竞争关键在于处理复杂工程的能务与垂直整合能力。
“传统云创新曾陷入停滞，未来几年云厂商将围绕AI云展开眼花缭乱的创新角逐。这场变革，你我都是见证者——立即行动，探索AI与云融合的无限可能！”一位从业者如此展望。
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